シニア世代のAIスキルアップ方法を徹底解説

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シニア世代のAIスキルアップ方法を徹底解説

シニア世代の我々がAIスキルを身につけるには、「新たなものにチャレンジする意欲」「パソコンをさわるのが大好き」「完成まで試行錯誤を続ける我慢強さ」を持ち合わせている必要があります。この3つの条件をクリア可能なかたのみ次にお進みください。

シニア世代のAIスキルアップ方法

AIスキルを身につける目的は「AIスキルを利用して新たな収入源を得る」ためです。

シニア世代のAIスキル要件とは

専門的なAIスキルを身につける際には、プログラミング知識・データ分析能力・機械学習の知識などの特定の要件が求められます。

しかし、シニア世代がAIスキルを身につける目的は「AIスキルを利用して新たな収入源を得る」ためのものです。

必要最低限の要件のみを選択し、効果的なスキルアップを目指します。

  1. 基礎的なプログラミング知識

    AIライティングやAI動画編集の仕事を得るだけであれば、特にプログラム知識は必要ありません。

    生成AIの使い方を理解し、作業経験を積み重ね品質を高めていくことができます。

    自分でブログやサイト運営を行う際の効率化を目指す場合は、Html・Python・GASの基本知識は学習する必要があります。

    深く学習する必要はありません、概要さえ理解しておけば詳細のコード類は生成AIが書いてくれます


  2. 計画力と実践力

    まずはAIに関する情報収集(Web、SNS、YouTube、書籍)を行います。AI技術の動向と本当にAIで何ができるのかを見極めてください。

    先ずは、AI知識の無料セミナー(AI技術者育成の生徒募集目的が多い)に参加して、AI技術・収益化の現状&概要を把握してください。
    ただしAIスクールは高額なため、シニアの皆さんは情報収集のみにとどめてください。

    次に、最終目的(「AI技術のフリーランスとして仕事受注」や「AIを利用しブログや動画サイト運営」など)を決定します。
    そのうえで、AIスキル習得・環境整備・収益化の準備計画を立てます。

    AIスキルの習得は、環境(PC、ChatGPTプラス、midjourneyなど)が整えば、Web・YouTubeを見ながら2ケ月程度で可能です。


  3. 問題解決スキル

    AI技術を用いて実際の問題を解決するためには、論理的思考や問題解決能力が必要となります。

    ただし、ChatGPTプラスや他のAIに問題解決の回答を依頼することができます。


  4. 継続的な学習意欲

    AI技術は日々進化しています。

    最新のトレンドや技術を継続的に学ぶ意欲が求められます。

初めてのかたでも、これらの要件を満たすことで、AIスキルを効果的に身につけ、キャリアの可能性を広げることができます。

AIスキル習得の重要性

シニア世代にとってAIスキルの習得は、再就職や起業を含めこれからの生活の自分の強味になります。

  1. キャリアの継続性

    AI技術の進化に伴い、多くの業界でAIスキルが求められるようになってきます。
    AIスキルを習得することで、キャリアの継続性が保たれ、新たな職機会が開かれます。


  2. 経験と技術の融合

    シニア世代は豊富な経験を持っています。
    AIスキルを習得することで、その経験を最新の技術と融合させ、より価値の高い貢献が可能になります。


  3. 社会的な貢献

    AI技術は社会の様々な課題解決に役立てられています。
    AIスキルを習得することで、社会的な貢献を行う機会が増えます。
    生成AIはアイデアや問題点抽出&対策案を複数提案してくれます。その内容をもとに自分の考えを整理します。


  4. 知的好奇心の充足

    AIは刺激的な分野であり、学ぶことで知的好奇心を充足させることができます。
    AIスキルの習得は新たな学びの機会を提供します。


  5. 自信の向上

    新しい技術を習得することは、自信を高める効果があります。
    AIスキルを身につけることで、自己実現につながり、生活の質が向上します。
    頭を使うことと、パソコンで指を動かすことで老化防止になります。ただしパソコン利用時の目の酷使は要注意です。

シニアでも、AIスキルを習得することは個人の成長だけでなく、人手不足の現代社会への貢献にもつながします。
その重要性は非常に高いと言えます。

シニアエンジニアのAIスキルアップ転職(開発エンジニア経験者等)

AI技術の進化は、エンジニアの転職市場にも大きな影響を与えています。

AIスキルを身につけておけば、シニアエンジニアでも競争の激しい業界の中で優位に立てる可能性はあります。

  1. 高い需要

    企業は、AIプロジェクトを推進するために経験豊富なエンジニアを求めています。
    AIスキルを持つシニアエンジニアは、市場で高い需要があります。


  2. 新たなキャリアチャンス

    AI技術の導入により、新たな職種や役割が生まれています。
    シニアエンジニアは、AIスキルアップを通じて、これらの新たなチャンスを掴むことが可能です。


  3. 給与水準の向上

    AIスキルを持つエンジニアは、一般的に高い給与水準を期待できます。
    スキルの希少性が給与アップに直結する傾向にあります。


  4. 競争の激化

    AIスキルの重要性が高まるにつれ、エンジニアの間でも競争が激化しています。
    継続的な学習とスキルアップが、競争力を保つために不可欠です。


  5. キャリアの多様化

    AI技術は多様な業界で活用されているため、シニアエンジニアは従来とは異なる業界や職種への転職も検討できます。
    キャリアの選択肢が広がっています。

シニアエンジニアのAIスキルアップは、転職市場において大きなアドバンテージをもたらします。

経験と最新の技術を組み合わせることで、キャリアの新たな展開が期待できます。

AIスキルアップの基礎知識

AIをもっと深く理解したいかたは読んでください。
興味のある方だけで結構です。

AIの基礎概念とは

AI(人工知能)の基礎概念を理解することは、AIスキルアップの第一歩です。ここでは、AIの基本的な概念を紹介します。

AIをもっと深く理解したいかたは読んでください。興味のある方だけで結構です。

  1. 機械学習(Machine Learning)

    AIの中核をなす技術で、データから学習して予測や分類を行うアルゴリズムの総称です。
    教師あり学習、教師なし学習、強化学習などの方法があります。


  2. ディープラーニング(Deep Learning)

    機械学習の一種で、多層のニューラルネットワークを用いて複雑なデータを処理する技術です。
    画像認識や自然言語処理などに広く応用されています。


  3. 自然言語処理(Natural Language Processing, NLP)

    人間の言語をコンピュータに理解させるための技術で、テキスト分析や機械翻訳、チャットボットなどに利用されます。


  4. コンピュータビジョン(Computer Vision)

    画像や動画から情報を抽出し、解析する技術です。
    顔認識や物体検出、自動運転などに応用されています。


  5. 強化学習(Reinforcement Learning)

    環境からのフィードバックに基づいて行動方針を学習する技術で、ゲームやロボティクスなどで用いられます。


これらの基礎概念を理解することで、AI技術の全体像が把握でき、さらなる学習へと進むことができます。

シニア向けAIスキルアッププログラム

知識を得たら実践あるのみです。
AIライティング、AI画像生成、動画編集も「職人」と同様な修行が必要です。

AIスキルアッププログラムの受講方法


わたしたちシニアは「AIスキルを利用して新たな収入源を得る」ためにAIスキルを学びます。

そのため必要最低限の要件のスキルは何かとの観点で、深く学ぶ学習対象を見極めてください。


AIスキルアップの手段として以下のような方法があります。


  1. オンライン講座の活用

    Udemy(有料)など、自宅からアクセスできるAI関連のオンライン講座が豊富に用意されています。
    自分のスケジュールに合わせて学習できるため、シニア世代にもおすすめです。


    gacco

    gaccoとはすぐに役立つスキルからずっと役立つ教養まで、学びが体験できる日本最大級のオンライン動画学習サービスです。
    DoCoMoが無料で提供しており、私も4年前から利用しています。これまで「AIの基礎と開発プロジェクトの進め方」などAI関係やプログラム関係の講座を受講しました。



  2. 大学や専門学校のプログラム

    大学や専門学校が提供するAI関連の研修プログラムや講座も有効です。
    対面式の授業で、より深い理解を目指すことができます。



  3. 企業研修の活用(現役、雇用継続中のかた)

    勤務先が提供する研修プログラムを活用するのも一つの方法です。
    実務に即した内容で学べる場合が多く、キャリアアップに直結します。



  4. セミナーやワークショップへの参加

    AI関連のセミナーやワークショップに参加することで、最新の知識を得たり、同じ目標を持つ仲間と交流したりすることができます。

    定期的に、Webや X(旧Twitter)でAI無料セミナーを募集しています。安心・信用できそうな無料セミナーは積極的に活用しましょう。


    AI SIFT社セミナー :無料セミナー例

    :日本マイクロソフト×サイバーエージェントの子会社です。私も X 経由でZOOM無料セミナーに参加しました。
     内容は盛りだくさんで系統的にAI動向の勉強になりました。
     セミナーの終わりにAI技術者養成スクール入校案内がありましたが高額のため参加しませんでした。


    エヌ イチ(ChatGPT道場) :無料セミナー例

    :動画編集会社を経営している奥山さんという方が主催の個人向けAIスクールです。私も X 経由でZOOM無料セミナーに参加しました。
     AI技術習得後のマネタライズ(収益化)が主体の内容で、具体的なフリーランスの仕事受注の話なども聞けました。
     こちらもセミナー後にChatGPT道場への入校案内がありました、高額(AI SIFT社よりは短期間で安い)のため参加しませんでした。




  5. 個人での独学

    書籍やオンラインのチュートリアルを利用して、個人で学習を進めることも可能です。自分の興味や必要に応じて、柔軟に学習内容を選ぶことができます。下記はおすすめのYouTube動画です。


    ウェブ職TV(ブログ構築・記事作成、生成AI) 【YouTube動画】

    画像生成AI、ChatGPTについて初心者向けの情報提供、AIコミュニティも運営


    KEITO AI × WEB YouTuber 兼 ディレクター  【YouTube動画】

    ChatGPTやクリエイティブ系生成AIなどの活用方法、最新のAIツール&サービスの情報提供

本ブログでは、「文章生成」、「画像生成」、「プログラミング生成」、「GPTSなどの自動化」を学びAIを活用し収益化に結びつけることが目的です。
・「文章生成」、「画像生成」はプロンプトのノウハウとAIツール(ChatGPTやClaude3など)利用方法を学びます。
・「プログラミング生成」、「GPTSなどの自動化」は、更にプログラム等(Python、GASやAPI)の基礎知識が必要になります。

学びの入り口として、「画像生成AI」を例として別記事「AI画像の学習方法と注意点(シニア向け)」を参照してみてください。

AIスキルアッププログラムの受講方法は、個人の学習スタイルや目標によって異なります。

自分に合った方法を選択し、効率的な学習を心がけましょう。

お金をかけてでも、基礎からプロに教えてほしい方は学習スクール・口座を受講しましょう

「第四次産業革命スキル習得講座(Reスキル講座)認定制度」について

経済産業省が推進するイニシアティブの一環で、第四次産業革命に必要な技術やスキルの普及と向上を目指しています。
この制度は、個人が新しい産業革命に対応するための技術や知識を身につけることができるように設計されており、特にデジタル技術やAI(人工知能)、IoT(インターネット・オブ・シングス)などの領域に焦点を当てています。

また、Reスキル講座は、経済産業大臣が認定する教育訓練講座で、ITやデータ関連の分野の高度な専門知識やスキルの習得を目的としています。
リスキリングのための学習に取り組みたいと考えている社会人が対象となっているため、働きながら受講できるようにオンライン講座を取り入れるなどの工夫がされています。


  1. Reスキル講座の特徴

    ・少ない自己負担で高度なIT系スキルを習得できる:
    厚生労働省の「専門実践教育訓練」の対象で、条件を満たせば受講費用の最大70%(年間上限56万円)が支給される。

    ・キャリアアップの可能性が広がる:
    専門的なスキルを持つスペシャリストの需要が高まっており、受講者は最先端の専門知識やスキルを習得できる。

    ・年収アップにつながる:
    先端IT分野に従事する者(データサイエンスやAIなどの先端技術に関わる人材)の年収は、非従事者の年収に比べて高い。


  2. Reスキル講座受講の流れ

    Reスキル講座の受講の流れは下記のとおりです。

    1)受講希望の講座を選定
    2)資料請求・説明会の参加
    3)訓練前キャリアコンサルティングを受ける
    4)ハローワークで手続きをする
    5)受講開始
    6)修了証を受け取る
    7)ハローワークで給付金の申請をする


  3. Reスキル講座の一覧

    Reスキル講座の一覧は経済産業省が公開している以下のページから確認できます。

    参考:第四次産業革命スキル習得講座 一覧(経済産業省)

    ※2024年4月1日現在の認定講座数
    IT分野(ビジネスアーキテクト、デザイナー、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア) 163講座
    IT分野(サイバーセキュリティ) 12講座
    IT利活用分野(自動車モデルベース開発分野、自動運転分野、生産システムデジタル設計分野) 7講座


AIスキルアップへの挑戦

「AIスキルアップ時の課題」を意識して学習に取り組むと効果的です。

シニア世代が抱えるAIスキルアップ課題とは

シニア世代がAIスキルアップを目指す際には、以下のような課題に直面することがあります。

  1. 技術的なハードル

    AI技術はその性質上、高度で複雑な概念や多岐にわたるツールが存在します。
    初学者にとっては学習のハードルが高く感じることが多いです。

    基礎からの学習による対策:
    初級オンライン講座やコセミナーやワークショップで開催される初心者向けのAIコースから始めます。

    ビジュアル学習ツールの活用:
    視覚的に理解しやすい教材や、複雑な概念をわかりやすく解説した動画(YouTube等)を利用します。


  2. 学習環境の変化

    デジタルツールやオンライン学習環境に不慣れな場合、新しい学習スタイルへの適応が求められます。
    解決するにはお金がかかるケースが多いのが難点です。

    解決策:
    ・デジタルリテラシーの向上: 基本的なコンピュータスキルやインターネットの利用方法を学ぶためのワークショップに参加します。
    ・サポート体制の確保: オンラインコースのサポートチームや地域の図書館でヘルプを受けることができます。


  3. 継続的な学習の必要性

    AI技術は急速に進化しており、最新のトレンドや技術を常に学び続ける必要があります。
    長期間にわたる学習の継続は、モチベーションの維持が課題となることがあります。

    解決策:
    ・学習コミュニティへの参加: オンラインフォーラムや地元の技術コミュニティに参加して、学びを継続的に行います。
    ・定期的なアップデート: 定期的にコースやワークショップに参加して、知識を最新の状態に保ちます。


  4. キャリアへの結びつけ

    学んだAIスキルを実際のキャリアにどのように活かすか、その具体的な収益化の方法を見つけることが課題となることがあります。

    キャリアコンサルタントとの相談:
    再就職・副業を望む場合は、専門のキャリアコンサルタントと話し合い、スキルの市場価値を理解し、適切な職業への応用方法を探ります。

    収益化方法の情報収集:
    自由業(AIライター、AIデザイナーなど)を選択の場合は、SNS(旧TwitterやYoutube)でAIスキル収益化を行う方法を情報収集します。またフリーランスのお仕事サイト(ランサーズ、クラウドワークス)で、AIコンテンツ作成関連の発注状況をチェックします。




  5. 世代間のギャップ

    若い世代との学習スタイルやコミュニケーションスタイルの違いが壁になることがあります。

    解決策(メンタリング):
    異世代からのメンターを求め、新しい視点やアイデアを取り入れます。

    解決策(世代を超えたワークショップ):
    すべての年齢層が参加するワークショップに参加して、多様な視点を学びます。



これらのアプローチを通じて、シニア世代はAI技術のスキルアップにおいて直面する課題を克服し、新しい技術時代に積極的に参加することが可能です。

AIスキルアップによる経済的メリット

学んだA)技術を、早くマネタライズ(収益化)に結びつけましょう。

AIスキルの習得は、シニア世代にとって新たなキャリア機会と収入の向上に直結します。

以下に、AI技術を学ぶことで得られる主な経済的利点とその実現方法についてお話します。

シニアエンジニアのAIスキルアップによる年収向上

シニアエンジニアがAIスキルを習得することは、年収向上にも大きく寄与します。


  1. 市場価値の向上

    AI技術は多くの業界で需要が高まっており、このスキルを持つシニアエンジニアの市場価値は自然と高まります。
    結果として、より高い年収の職に就くことが可能になります。


  2. キャリアアップの機会

    AIスキルを習得することで、高度な技術職への転職や昇進が容易になります。
    企業は技術的な専門知識を持つシニア層を高く評価し、重要なプロジェクトでのリーダーシップを期待しています。


  3. 専門性の証明

    AI関連の資格を取得することで、専門性を証明できます。
    これが、給与交渉や契約の際に有利な立場を確保するための重要な要素となります。


  4. 副業やフリーランスの機会

    AI技術を利用したコンテンツ作成、動画編集、またはデータ分析など、フリーランスとして多様なプロジェクトに参加することが可能です。
    これにより、追加収入を得ることができ、経済的な自立を強化します。

    コンサルティングや講師業:
    豊富な経験とAIスキルを活かして、コンサルティングや教育分野で活躍することができます。
    特に、企業や教育機関でAI技術の導入が進む中、専門知識を持つシニアのニーズは高まっています。


    副業としてのAI関連作業:
    AI技術を利用したコンテンツ作成、動画編集、またはデータ分析など、フリーランスとして多様なプロジェクトに参加することが可能です。これにより、追加収入を得ることができ、経済的な自立を強化します。

AIスキルアップによる年収向上を実現するためには、継続的な学習とスキルのアップデートが重要です。

また、自身のスキルを適切にアピールし、市場価値を高める努力も必要です。

AIスキル取得で可能なシニア世代の副業

AIスキルを身につけることで、シニア世代にもさまざまな副業の機会が開かれます。以下に、AIスキルを活かした副業の例を紹介します。


  1. AIコンテンツライター

    AI技術に関する記事やブログを執筆することも、AIスキルを活かした副業の一つです。
    技術的な知識が求められるため、専門性を生かして高い報酬を得ることができます。


  2. AI動画編集者

    AI技術に関する画像や動画生成技術を生かして、企業のホームページやYouTubeの作成副業。
    技術的な知識が求められるため、専門性を生かして高い報酬を得ることができます。


  3. AI教育トレーナー

    AIの知識を活かして、オンラインやオフラインでの教育トレーニングを行うことができます。
    需要の高まりとともに、この分野での副業機会も増えています。


  4. フリーランスのAI開発者

    SE出身の方は、再就職またはフリーランスとして、AI関連のプロジェクトに参加することが可能です。
    プロジェクトベースで働くことで、柔軟な働き方が実現します。


これらの副業は、シニア世代がAIスキルを活かして収入を得るための有効な手段です。

副業を通じて、自身のスキルを維持・向上させるとともに、社会貢献も果たすことができます。

AIスキルアップ実践のコツ

AI生成を実際の日常生活・作業の中で駆使しながら、アウトプットを出して技術の品質改善を行いましょう。

シニアエンジニアのためのAIスキル活用成功法

AI技術は急速に進化しており、シニアエンジニアにとってもそのスキルを習得し、活用することは非常に重要です。

ここでは、シニアエンジニアがAIスキルを効果的に活用するための成功法をいくつか紹介します。


  1. 最新のAIトレンドを追い続ける

    AI技術は日々進化しています。
    最新のトレンドや技術を学び続けることで、時代遅れの知識にとらわれず、最先端の技術を活用することができます。



  2. プロジェクトにAIを組み込む

    既存のプロジェクトにAI要素を組み込むことで、実際の業務においてAIスキルを活かす機会を増やしましょう。
    小さな機能から始めて徐々に拡大することが重要です。

    例として、無料ブログを開設し、AIサポートにより運営(テーマ選定、見出し洗い出し、記事案作成、アイキャッチ画像生成・・AI案はあくまでたたき台です)してみましょう。



  3. 問題解決にAIを活用する

    日常の問題解決にAIを取り入れることで、その効果を実感しやすくなります。
    例えば、データ分析を自動化したり、自分の作業用にGPTsを作ってみることです。



  4. 継続的な学習を心がける

    オンラインコースやセミナー・ワークショップに参加し、継続的に学習することが重要です。
    た、自分の知識を共有し、フィードバックを受け取ることで、さらに成長することができます.
お金をかけてでも、基礎からプロに教えてほしい方は学習スクール・口座を受講しましょう

参考:AI技術者とは

目指すのは、難易度の低い「AIコンテンツクリエイター(仮称)」です

AI技術者の定義

AI技術者は、難易度の高い「AIエンジニア」、「データサイエンティスト」、「AIプランナー」の種別に色分けされます。
しかし、本ブログで目指すのは、難易度の低い「AIコンテンツクリエイター(仮称)」です。


  1. AIエンジニア(高難易度)

    ・AIの設計や開発を行い、システムの構築から保守運用まで担当する。AI関連の高度なスキルと知識が必要で、資格取得が推奨される。
    ・AIのシステム開発にはプログラミングスキルや数学的な知識が必要であり、常に最新の技術を学び続ける必要がある。


  2. データサイエンティスト(中~高難易度)

    ・データの分析を行い、ビジネスの課題解決や新しい価値の創出を目指す。ビッグデータの活用が増え、需要が高い職種。
    ・データ分析や統計学の知識が必要であり、ビジネスの課題解決に向けて複雑なデータを扱うことが多い。

    ・AIは仕事を進めるツールとして活用される。

  3. AIプランナー(中難易度)

    ・AIを活用するための企画立案からディレクション、マネジメントを行う。
    ・エンジニアとのやり取りからプロジェクトの管理実行まで幅広い仕事を担当。
    ・AI関連の基本的な知識に加えて、プロジェクトマネジメントやコミュニケーションスキルが求められる。


  4. AIツールを利用する技術者の呼称

    本ブログで対象にする「AIライター」や「AI動画編集者」等は、まだ一般的に呼称が確立されていない。
    仮称だが、ここでは勝手に下記のような呼称を設定する。

    ・AIコンサルタント :企業への生成AI導入やサービス設計のコンサルティング

    ・プロンプトデザイナー:ChatGPTや画像生成AIの入力プロンプトのデザイナー

    ・AIコンテンツクリエイター:AIライティングやAI動画編集の作成・編集者


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